IT之家 6 月 29 日消息,据 The Verge 报道,多年来,Meta 一直利用用户上传到 Facebook 和 Instagram 服务器的数十亿公开图片来训练其人工智能程序。如今,该公司还希望获取用户未上传至这些服务器的数十亿张图片。 对此,Meta 向该网站表示,其目前并未用这些照片训练人工智能模型,但对于未来是否会这样做,或其将对用户相机胶卷中的图片拥有哪些权利等问题,该公司并未给出回答。 IT之家注意到,另一家网站《TechCrunch》6 月 27 日报道称,试图在 Facebook “快拍”(Story)功能上发布内容的用户遇到了弹出消息,询问他们是否愿意选择加入“云端处理”。这一功能将允许 Facebook“从你的相机胶卷中选择媒体内容,并定期将其上传至我们的云端”,以生成“拼贴画、回顾、AI 风格重塑或生日、毕业等主题的创意”。 该消息进一步指出,允许此功能即意味着用户同意 Meta 的 AI 条款,这使得其 AI 能够分析这些未发布照片的“媒体内容和面部特征”,以及这些照片的拍摄日期,还有照片中出现的其他人或物体。用户还授予 Meta “保留和使用”该个人信息的权利。 对此,Meta 表示,目前,这一新功能并未使用用户未发布的照片进行训练。Meta 公共事务经理瑞安・丹尼尔斯(Ryan Daniels)称:“(《The Verge》的标题)暗示我们目前正在用这些照片训练 AI 模型,但我们并没有这样做。该测试并未使用人们的照片来改进或训练我们的 AI 模型。”
九·幺.9.16月19日(发布),郑州一家医院接诊了一名33岁的男子,他上厕所时突然感觉到剧烈疼痛、便血,不仅如此,他的肠子竟然掉出来了13CM。医生综合诊断为三度脱肛,属于最严重的一种,如果不及时治疗,以后可能用力咳嗽都会导致直肠脱出。在住院治疗期间,医生询问病史得知,该男子长期蹲坑,期间还会拿着手机刷视频,最长能有2个多小时。穿梭于巷道间的骑手身影,实则是技术现代性转型的路标。他们的生存策略宣告着:真正的进步从不源于实验室的完美算法,而诞生于那些在送餐途中,将泥土气息烙入数字引擎的辙痕;技术的救赎不在消灭不确定性,而在为地方性智慧保留足够的“间隙”。当超级城市在通勤梦魇中沉沦,县域社会的骑手正用轮胎丈量出一条希望之路——在那里,东京地铁的钢铁轨道终于与岭南的河涌水网相遇,ATOS系统的冰冷指令被改写为城中村里的温情暗号,而每个骑手身上发生的故事,都是对菲什终极命题的温暖回应:人类终将在机器的缝隙中,找回作为人的全部意义。九·幺.9.1两个人轮流上24小时的班得益于新架构设计和先进蒸馏技术,MobileNet-V5-300M 在 Gemma 3 中的表现显著优于基线 SoViT(使用 SigLip 训练,未进行蒸馏)。在 Google Pixel Edge TPU 上,它在量化的情况下实现了 13 倍的加速(不使用量化的情况下为 6.5 倍),所需参数减少了 46%,内存占用减少了 4 倍,同时在视觉语言任务上实现了更高的准确率。在皮奥利离任之后,利雅得胜利正在物色新主帅,作为前利雅得新月的主帅,现年70岁的若热-热苏斯也因此进入了他们的视野中。
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📸 王磊记者 李永新 摄
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📸 高琪记者 朱晓科 摄
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