据外媒 Tom's Hardware 报道,双方共同宣布一系列举措,将 AI 纳入国家经济规划,配套大规模基础设施建设、人才培养,以及政府与产业的深度合作。黄仁勋还强调,过去十年间 AI 硬件性能提升了 100 万倍 —— 但这背后也有隐忧。 英伟达去年就曾宣称,其 Blackwell B200 处理器在推理任务上的表现是 2016 年 Pascal P100 的 2 万倍。据IT之家了解,B200 可提供约 20000 FP4 TFLOPS 的算力,而 P100 只有 19 FP16 TFLOPS。虽然这两者不能完全类比,但在实际应用中仍有代表性。 报道称,除了更强的 GPU,英伟达、xAI、微软等也在打造远超过去一代的 AI 系统。从某种程度上说,当前的 AI 硬件确实比十年前强上百万倍。例如,xAI 当前运行的超级计算机就配备了 20 万颗 Hopper GPU。 马斯克也曾透露,未来还将建造包含 100 万颗 Blackwell GPU 的超级集群,不仅刷新 AI 领域的性能纪录,也将成为全行业最强的超级计算机之一。 在 AI 基础设施方面投入巨资的不止美国企业。英国已承诺在 2030 年前投入约 10 亿美元(现汇率约合 71.88 亿元人民币),用于建设面向 AI 的高性能计算平台,目前首批资金已到位。英伟达将在英国设立 AI 研究中心,聚焦机器人、环境建模与材料科学领域。它还推出全国性开发者教育计划,提升技术人才储备;并将与英国金融监管机构合作,打造 AI 的安全测试环境,同时参与推进 6G 研究。
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📸 石利芳记者 王进平 摄
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📸 赵双军记者 陈恒亮 摄
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